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Colloque
Nous présentons une approche efficace basée sur le regroupement hiérarchique pour l’analyse d’images de télédétection. Le regroupement hiérarchique consiste en la fusion successive de groupe. Chaque itération examine l’ensemble des paires de groupes possibles pour sélectionner les deux plus similaires. Pour la segmentation d’images, nous avons développé une approche performante qui exploite la contrainte spatiale pour réduire l’espace de recherche. En télédétection, il serait cependant avantageux de relâcher la contrainte spatiale pour les dernières fusions. Nous pourrions ainsi séparer les types de culture en agglomérant les champs produits par la segmentation. Une culture sera composée de plusieurs champs éparpillés dans …
Colloque
Le traitement et l’analyse de l’image requiert un environnement logiciel complexe. Nous présenterons des outils visant à faciliter le développement de programmes et l’expérimentation en analyse d’images. Ces outils exploitent les possibilités du langage “C”. Suivant une approche basée objet, nous avons défini un ensemble de fonctions et de macros pour la manipulation d’images. Un objet comporte premièrement un descripteur et un espace mémoire. Un module les lie et permet la transposition de tout fichier en mémoire centrale, simplifiant ainsi la programmation. De plus, pour l’objet “image”, nous avons défini des opérations de définition (nom, type, taille), d’ouverture, de fermeture, …
