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Colloque
Un plan d’échantillonnage stratifié avec renouvellement partiel des stations de pêche à l’intérieur de chaque strate de profondeur du lac fut utilisé de 1987 à 1990 dans un programme de suivi des populations de poissons du Lac Érié élaboré par le ministère ontarien des richesses naturelles. Les méthodes d’estimation associées avec un échantillonnage avec renouvellement partiel basées sur des estimateurs de régression avec données de banchimétrie n’étaient pas souhaitables considérant 1- les faibles effectifs utilisés fut étudiés ainsi que 2- l’impossibilité d’études descriptives multidimensionnelles associée à une telle méthodologie. Une série d’estimateurs sans biais fut développée, avec la méthode de …
Colloque
Un plan d'échantillonnage rotatif sur plusieurs années avec un renouvellement partiel des stations de pêche a été adopté afin de détecter un changement dans les stocks de poisson du lac Érié (Canada). L'analyse statistique traditionnelle d'un tel plan conduit à des estimations biaisées de la variance d'échantillonnage: état indésirable dans la gestion des ressources naturelles; ou présuppose encore la connaissance a priori des profils de corrélations entre les occasions (Tikhvadi, 1979). Je proposerai un test de la différence entre deux moyennes d'occasions consécutives et comparerai son efficacité par rapport à l'analyse traditionnelle. Je terminerai avec une discussion sur les façons …
Colloque
Une méthode empirique de construction d'estimateurs sans biais et cohérents a été élaborée afin de développer des estimateurs ponctuels de paramètres comme la moyenne, la variance et la covariance pour la population, le moment d'ordre 3 et l'estimateur de la variance de la moyenne pour certaines techniques d'échantillonnage aléatoires appliquées à une population finie structurée en unités primaires. Les estimateurs ainsi construits s'avèrent tous du type de Horvitz-Thompson, avec quelques précisions, possédant les propriétés de "Best Linear Unbiased Estimator" pour la moyenne, "Best Quadratic Unbiased Estimator" pour la variance, le covariance et la variance de la moyenne, et "Best Cubic …
