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Colloque
Objectif de la recherche: Développer un outils interprétable pour la classifications automatique des lésions rénales à partir d’ images IRM. La calssification est effectuée selon la nature, maligne ou bénigne des tumeurs et selon leur sous-type et leur grade pour les tumeurs malignes.Problématique: Les réseaux de type ResNet 2D sont connu pour obtenir de bons résultats dans ce type de classification. L’extension d’un réseau de neurone de type ResNet 2D à un réseau de type ResNet 3D peut-elle améliorer la précision des classifications.Méthodologie: Un modèle de ResNet 3D a été concu et ses performances comparées à celles d’un réseau ResNet …
Colloque
La leucémie lymphoblastique aiguë (LLA) constitue près du tiers des cas de cancers pédiatriques enregistrés chaque année au Canada. Bien que les traitements actuels permettent d’atteindre un taux de survie de 5 ans de 90%, nous observons que plus de 65% des survivants développent des effets indésirables à long terme dont la dyslipidémie, l’hypertension et l’ostéoporose. Ces effets contribuent à la dégradation de l’état de santé de ces patients et peuvent même constituer un danger pour leurs vies. Notre projet consiste à mettre en place un modèle mathématique permettant la prédiction de ces effets indésirables, rendant ainsi possible un suivi …
