Veuillez choisir le dossier dans lequel vous souhaitez ajouter ce contenu :
Filtrer les résultats
Colloque
La modélisation est essentielle à la compréhension des mécanismes responsables de la génération des données observées lors d’expérimentations sur des systèmes complexes. Dans cette étude, on présente une approche systématique pour la décomposition de l’ECG en une somme d’équations lognormales. Les paramètres lognormaux de l’ECG d’enfants en bas âge (1-24 mois) sont estimés à l’aide d’un réseau de neurones implémentant une approche d’apprentissage par renforcement profond. On utilise ici l’effet systématique de l’âge sur les paramètres de modélisation pour établir une preuve de concept et démontrer le potentiel de cette approche fondée sur la modélisation de l’ECG. Après un ajustement …
