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Colloque
Dans le contexte d’une numérisation et d’une "datafication" croissante, les projets ayant recours à l’intelligence artificielle (IA) se multiplient rapidement en santé mondiale. La modélisation épidémiologique assistée par l'IA en particulier est porteuse de nombreuses promesses, incluant une efficacité et une rapidité accrue dans la détection des maladies infectieuses émergentes. Toutefois, les projets d’IA en santé mondiale sont principalement financés et mis en œuvre par des start-ups, des instituts de recherche et des organisations privées du Nord, ce qui entraîne des décalages et des écarts entre les priorités mondiales et celles des populations locales. Cela peut également conduire à des …
