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Colloque
Bien que la valeur p soit une statistique intéressante, sa signification est dépendante d'une hypothèse nulle. Les intervalles de confiance, au contraire, sont des outils qui permettent de tester un grand nombre d'hypothèses nulles. De plus, les intervalles de confiance sont faciles à illustrer en accompagnement des statistiques descriptives testées. Dans cette présentation, nous argumentons qu'un graphique accompagné de barres d'erreurs permet de saisir les données nettement mieux que ne peuvent le faire des statistiques inférentielles. Nous allons discuter de la distinction entre intervalles de confiances "stand alone" (classiques), ajustées pour les différences, et ajustée pour la corrélation. Nous donnerons …
