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Colloque
IntroductionLes réseaux markerless sont souvent réentraînés sur des images contenant des marqueurs. Ces derniers pourraient aider les réseaux à retrouver les centres articulaires (CA) à cause de leur features distinctes. L’impact de la présence de ces marqueurs est cependant inconnu pour le markerless [1]. L’objectif de cette étude est donc d’étudier cet impact.MéthodeDeux bases ont été utilisées pour entraîner HRNet à prédire les CA à partir d’images avec marqueurs visibles. La première avec l’exosquelette KneeKG [2] et la seconde RRIS40 [1] avec des petits marqueurs. Le modèle a ensuite été évalué sur des images avec marqueurs visibles puis effacé via …
Colloque
La locomotion équine est évaluée visuellement par des vétérinaires, mais cela est subjectif. Des systèmes basés sur des capteurs inertiels (IMU) ont été développés pour quantifier la locomotion au trot, mais certaines pathologies sont plus visibles au pas ou au galop. La segmentation des allures peut être réalisée avec du traitement de signal, souvent peu robuste aux chevaux avec des locomotions spécifiques. Certains travaux utilisent des méthodes d’apprentissage machine (ML) pour détecter les allures après sélection des parties du signal avec allure stable. Nous proposons une approche par ML pour segmenter les allures sans pré-sélection et donc utilisable en environnement …
Colloque
L’élaboration des plans d’intervention (PI) individualisés occupe une préoccupation importante dans le milieu scolaire. Ce travail d’élaboration requiert une excellente maîtrise des éléments constitutifs du PI, mais aussi des diverses variables à considérer lors de la prise de décision aux différentes étapes d’élaboration. Toutefois, la pénurie actuelle engendre un important manque de formation qui favorise les difficultés rencontrées par les personnes impliquées dans ce processus. Cette situation génère le besoin de développement professionnel relatif à la forme et au fond du plan d’intervention, mais aussi de soutien à la décision aux différentes étapes du processus. Lors de notre conférence, nous …
Colloque
Principalement, cette recherche unit diverses disciplines de l’ingénierie et le design de la mode avec une approche centrée sur l’humain. En collaboration avec le département d’orthopédie de l’Hôpital Sainte-Justine, un vêtement connecté est proposé comme outil pour améliorer les suivis de la scoliose idiopathique de l'adolescent (SIA). La SIA se caractérise par une courbure tridimensionnelle de la colonne vertébrale affectant 2-3% des adolescents, dont 89% entre l’âge de 10 et 16 ans. Le suivi par radiographie à faible dose permet de surveiller l'évolution de la SIA à intervalle de 3 à 6 mois. À ce jour, effectuer un suivi en …
