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Colloque
IntroductionLes réseaux markerless sont souvent réentraînés sur des images contenant des marqueurs. Ces derniers pourraient aider les réseaux à retrouver les centres articulaires (CA) à cause de leur features distinctes. L’impact de la présence de ces marqueurs est cependant inconnu pour le markerless [1]. L’objectif de cette étude est donc d’étudier cet impact.MéthodeDeux bases ont été utilisées pour entraîner HRNet à prédire les CA à partir d’images avec marqueurs visibles. La première avec l’exosquelette KneeKG [2] et la seconde RRIS40 [1] avec des petits marqueurs. Le modèle a ensuite été évalué sur des images avec marqueurs visibles puis effacé via …
