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Colloque
La locomotion équine est évaluée visuellement par des vétérinaires, mais cela est subjectif. Des systèmes basés sur des capteurs inertiels (IMU) ont été développés pour quantifier la locomotion au trot, mais certaines pathologies sont plus visibles au pas ou au galop. La segmentation des allures peut être réalisée avec du traitement de signal, souvent peu robuste aux chevaux avec des locomotions spécifiques. Certains travaux utilisent des méthodes d’apprentissage machine (ML) pour détecter les allures après sélection des parties du signal avec allure stable. Nous proposons une approche par ML pour segmenter les allures sans pré-sélection et donc utilisable en environnement …
