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Des sons aux gestes : validation des modèles d'IA pour une synthèse naturelle du mouvement humain
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Dans le cadre des jeux vidéo en ligne, l’immersion et la communication entre joueurs sont cruciales. Notre recherche explore la capacité de l’intelligence artificielle à générer en temps réel des mouvements corporels synchronisés avec la voix des utilisateurs. L’objectif est d’améliorer la naturalité et l’expressivité des avatars numériques en produisant des gestes cohérents avec les variations prosodiques du discours, renforçant ainsi l’interaction non verbale dans les environnements virtuels. Pour évaluer l’efficacité des modèles de synthèse audio-to-motion, une approche expérimentale a été adoptée. Un corpus multimodal a été constitué à partir d’enregistrements vocaux synchronisés avec des données de capture de mouvement …

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