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L’enseignement supérieur vit une transformation majeure grâce à la digitalisation, offrant des opportunités à un public diversifié. Cependant, les plateformes d’apprentissage en ligne font face à un taux d’abandon élevé, avec seulement 30 % des apprenants complétant leur parcours. Cette recherche explore comment l’intelligence artificielle (IA) peut optimiser les parcours d’apprentissage en ligne pour améliorer la rétention étudiante. En s’appuyant sur des approches de personnalisation adaptative, de prédiction des comportements et d’amélioration des contenus, l’IA promet de réduire les abandons tout en élevant la qualité de l’expérience apprenante. Les résultats préliminaires montrent que des méthodes telles que HMABITS ou ALSAI …