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Colloque
L’essor des MOOC a démocratisé l’accès à l’apprentissage en ligne, mais il soulève d’importants défis liés à la diversité des profils d'apprenants. Il est alors essentiel d’adopter des approches pédagogiques capables de s’adapter aux besoins spécifiques et aux progrès de chaque apprenant. Deux axes majeurs d’innovation dans ce domaine concernent l’adaptation des parcours d’apprentissage à travers des systèmes de recommandation intelligents et l’amélioration des évaluations grâce aux tests adaptatifs informatisés (CAT).Cette communication propose une approche combinant ces deux dimensions. Le système de recommandation repose sur l’algorithme Alternating Least Squares (ALS), une technique de filtrage collaboratif exploitant les interactions passées des …
