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Colloque
Les risques hydrométéorologiques peuvent déclencher une cascade d'impacts économiques et sociaux. Le changement climatique intensifiant ces risques, les études d'impact de haute qualité sont cruciales. En raison de la grande complexité des Modèles Climatiques Régionaux, la production de ces simulations s'accompagne de coûts importants de calcul, ce qui limite les applications potentielles. Les modèles d'apprentissage profond sont des outils prometteurs pour la réduction d'échelle du climat, qui surpassent les méthodes statistiques standard de réduction d'échelle. Néanmoins, les réseaux de neurones souffrent de défauts affectant grandement l'utilisation potentielle de leurs simulations à haute résolution. Une famille de méthodes permettant de surmonter …
