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Colloque
Les simulations numériques jouent un rôle central dans la compréhension moléculaire des processus chimiques, offrant un éclairage complémentaire aux techniques expérimentales. Pour être réalistes et prédictives, ces simulations doivent intégrer une description avancée de la structure électronique, inclure explicitement l’environnement moléculaire, être adaptées à de grands systèmes et permettre l’exploration des dynamiques sur de longues échelles de temps. Ces exigences posent des défis computationnels majeurs, nécessitant des compromis qui réduisent la précision et la capacité prédictive.Les avancées spectaculaires en apprentissage automatique offrent désormais des solutions à ces limitations. En entraînant des potentiels de réseaux de neurones sur des calculs de …
