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Cette présentation met en lumière l'impact significatif de l'Intelligence Artificielle (IA) dans le domaine de l'ingénierie du vent et de l'interaction fluide-structure (IFS), offrant des solutions à la fois efficaces et précises pour relever des défis complexes. Face aux méthodes traditionnelles, telles que les essais en soufflerie et les simulations numériques, souvent coûteuses en ressources, l'IA se présente comme une alternative puissante, axée sur les données, pour anticiper les effets induits par le vent sur les structures. Nous explorerons deux exemples concrets illustrant cette démarche innovante : d'une part, l'application de cadres d'apprentissage automatique hybrides, combinant auto-encodeurs et réseaux de …