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Colloque
Une fonction de pondération exponentielle est utilisée pour étendre les méthodes des moindres carrés généralisés à l'identification des systèmes linéaires variants en présence de bruits de mesure. Plusieurs propriétés des solutions sont dégagées à l'aide d'études théoriques et expérimentales. L'utilisation de procédé itératif rend cette proposition réalisable en temps réel. Il est démontré que lorsque les paramètres du processus varient aléatoirement la solution est non biaisée. Il est aussi acquis qu'il existe une valeur du facteur de pondération qui procure le meilleur compromis entre la poursuite des paramètres et le filtrage.
