Veuillez choisir le dossier dans lequel vous souhaitez ajouter ce contenu :
Filtrer les résultats
La surveillance vidéo dans les zones isolées est difficile en raison des contraintes de connectivité, telles que l'absence d'infrastructure de communication terrestre et une bande passante très faible. Ce projet propose une solution en utilisant les communications par satellite pour transmettre des données de surveillance sous forme de représentations abstraites issues d'un système de compression de vidéo sémantique. Ce système, basé sur des modèles d'apprentissage profond, génère plusieurs types de représentations (coordonnées des objets, classes, ID de suivi, programmes de correction (patches) d'objets) optimisées pour les systèmes embarqués. Ces représentations, conçues pour réduire la quantité de données tout en conservant …
La vidéo surveillance génère un volume important de données qui doivent être transmises sur des canaux de communication. Dans les zones rurales et isolées, l’accès aux réseaux de télécommunications à bon débit n’est toujours pas garanti. Cela impose la nécessité de réduire le volume de données afin de permettre la tâche de surveillance à temps réel. Nous présentons un système basé sur l’intelligence artificielle pour effectuer la compression efficace des vidéos dans un cadre de communication sémantique. La compression se fait en générant des représentations abstraites des objets qui tiennent les informations les plus pertinentes à la surveillance.Le système combine …
Le déneigement urbain est une tâche importante pour assurer la sécurité et la mobilité continue pendant l’hiver. La complexité du réseau routier et les variations des activités et des conditions climatiques imposent une planification plus rigoureuse des opérations et des ressources. Nous étudions l’utilisation des images des caméras de surveillance routière pour assister la planification des opérations de déneigement grâce à des prédictions sur l’état de la chaussée et de la circulation.Dans un premier temps, nous recueillons un large ensemble de données d’images routières de la ville de Montréal pendant l’hiver. Nous avons développé un outil d’annotation basé sur l’apprentissage …