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Communication
L'émergence de grands modèles de langage (LLM) a récemment conduit au développement de systèmes multiagents. Cela a pour l'objectif à développer des systèmes intelligents qui peuvent effectuer des tâches complexes telles que les tâches de conception et développement logiciel. Cependant, les implémentations actuelles suivent une approche statique basée sur des modèles préétablis de processus de développement, qui s'appuient fortement sur des définitions de rôles et des catégorisations de tâches prédéfinies. Bien que cette approche statique basée sur les modèles prédéfinis soit efficace pour des tâches spécifiques, elle manque de flexibilité, d'autonomie et d'évolutivité pour s'adapter dynamiquement aux problèmes. Dans ce …
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L'émergence de grands modèles de langage (LLM) a récemment conduit au développement de systèmes multiagents. Cela a pour l'objectif à développer des systèmes intelligents qui peuvent effectuer des tâches complexes telles que les tâches de conception et développement logiciel. Cependant, les implémentations actuelles suivent une approche statique basée sur des modèles préétablis de processus de développement, qui s'appuient fortement sur des définitions de rôles et des catégorisations de tâches prédéfinies. Bien que cette approche statique basée sur les modèles prédéfinis soit efficace pour des tâches spécifiques, elle manque de flexibilité, d'autonomie et d'évolutivité pour s'adapter dynamiquement aux problèmes. Dans ce …
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L'émergence de grands modèles de langage (LLM) a récemment conduit au développement de systèmes multiagents. Cela a pour l'objectif à développer des systèmes intelligents qui peuvent effectuer des tâches complexes telles que les tâches de conception et développement logiciel. Cependant, les implémentations actuelles suivent une approche statique basée sur des modèles préétablis de processus de développement, qui s'appuient fortement sur des définitions de rôles et des catégorisations de tâches prédéfinies. Bien que cette approche statique basée sur les modèles prédéfinis soit efficace pour des tâches spécifiques, elle manque de flexibilité, d'autonomie et d'évolutivité pour s'adapter dynamiquement aux problèmes. Dans ce …
