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Sarah El Outayek : Université McGill
L’évaluation des risques liés au changement climatique dépend de l’étude des phénomènes extrêmes. Les méthodes stochastiques ont été prouvées idéales pour l’étude des extrêmes puisqu’elles analysent leurs variations à chacun des niveaux, spatial et temporel. Concernant les pluies extrêmes, plusieurs techniques de modélisation stochastique ont été proposées durant les dernières décennies. Ces méthodes peuvent avoir des applications pratiques, en l’occurrence, dans la conception et la gestion de plusieurs projets hydrauliques d’infrastructure (systèmes de drainage urbains, travaux de protection contre les inondations, etc.). L’objectif principal de cette recherche est d’évaluer deux modèles stochastiques. Le premier est un modèle classique basé sur la chaîne Markov et la distribution exponentielle mixte, alors que le second est un générateur stochastique, LARSWG, prenant en considération les paramètres climatiques du site d’étude (températures et radiation solaire). En particulier, les séries synthétiques chronologiques produites par chaque modèle sont comparées, afin de trouver la meilleure technique stochastique qui aboutit à une bonne estimation des pluies extrêmes, tout en étudiant l’efficacité des facteurs climatiques intégrés dans les modèles stochastiques.
Les infrastructures urbaines sont essentielles à la viabilité économique et sociale de nos collectivités. L’ingénieur civil doit faire face à des problèmes complexes dans leur planification, leur conception et leur entretien afin de respecter les objectifs de développement durable et d’adaptation aux changements climatiques ou autres risques naturels. Dans le cadre du colloque, les participants pourront discuter de leurs expériences et de leurs recherches afin d’atteindre ces objectifs, entre autres pour le réseau de transport, les ponts et tunnels, le parc immobilier, l’approvisionnement en eau, le drainage urbain et la gestion des déchets.
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