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Colloque
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Thomas Bonnecarrere : Université de Poitiers
Notre recherche porte sur l'implémentation d'un nouveau genre de système territorial, que nous nommons MAGITOPIA. Celui-ci repose sur une approche dialogique Big – Thick Data. Cette approche place au cœur des territoires l'inspiration des citoyens pour générer le développement collectif d'une « réalité créative » intersubjective. Celle-ci est nourrie des histoires et de l'imagination de ses acteurs traduites sous forme de « données épaisses » nourrissant l'analyse. L'objectif est de construire des territoires capables d'appréhender efficacement la complexité, en opérant un changement de paradigme : de prédiction algorithmique du futur à « imaginierie de futurs eutopiques ». Comment l'approche dialogique Big - Thick Data peut-elle favoriser une gestion efficace des territoires créatifs et évolutifs nécessitant d'analyser de manière fine la complexité afin de s'épanouir durablement dans celle-ci ? Notre travail se base notamment sur : Les analyses d'Allard et Blondeau (2014) concernant les citoyens capteurs et le « Nous quantifiant » ; Les analyses d'Einstein (1952) et Wentzel (2006) concernant la démarche imaginieriale nourrissant notre méthodologie de recherche – action ImagineerInt, que nous souhaitons introduire dans cette communication. Les résultats de notre recherche – action nous permettront, à terme, de fournir un exemple qualitatif concernant l'implémentation et la gestion d'un système territorial créatif et évolutif MAGITOPIA.
Le sujet de ce colloque porte sur les méthodes et stratégies de gestion de l'information par les organisations dans un contexte de production de données massives (big data). Nombreuses sont les organisations qui cherchent des méthodes, stratégies afin de « faire parler » ces données et ainsi orienter leurs stratégies, leurs prise de décision, etc. Les big data fascinent du fait des potentialités qu’elles laissent entrevoir en terme de performance organisationnelle. Cependant, cela soulève des enjeux techniques, méthodologiques, organisationnels, communicationnels et éthiques auxquels il faut réfléchir. Face à l’accumulation de données massives en milieu organisationnel, l’approche privilégiée pour en tirer un sens est celle de l’analyse quantitative en vue de s’en servir pour la prise de décision. Ceci conduit à l’idée dangereuse que des données statistiques seraient plus utiles et objectives et contribueraient à rendre les organisations plus efficaces et rentables. Toutefois, cette accumulation de données chiffrées analysées statistiquement est limitée par l’absence d’un contexte significatif riche, qui pour sa part est généré par une accumulation d’éléments non chiffrés, non quantifiables, non structurés et donc difficilement mesurables, de type socio-culturel (thick data), qui doivent être étudiés par une analyse qualitative. Cette rencontre entre les big data et les thick data peut générer l’information actionnable et compléter la perspective qu’une organisation doit avoir de son environnement et l’aider à mieux orienter ses voies d’action. La gestion des données massives n’est pas uniquement une question d’outils mais de stratégies et cela nécessite qu’une réflexion soit menée sur les stratégies et méthodes mises en œuvre par les organisations pour traiter, visualiser et « faire sens » de leurs données afin de pouvoir agir.
Thème du congrès 2017 (85e édition) :
Thème du colloque :
Date :
12 mai 2017
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Responsables :
