Colloque

Dates manquantes: la variabilité des estimations

Robert Leger

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Robert Leger

Résumé du colloque

En Démographie historique, il arrive que pour certains individus, des dates comme celle du décès ne soient pas connues avec exactitude. Au lieu d'éliminer ces individus des banques de données, les démographes utilisent des dates approximatives. Ce faisant, on introduit une erreur dans les estimations tirées de ces données. Par exemple la population d'une région. L'erreur produite dépend d'une part du nombre d'individus pour lesquels les données sont incomplètes. D'autre part, cela dépend de la grandeur de l'erreur produite pour chaque individu dont les données sont manquantes. Il est possible de mesurer la variabilité des mesures des groupes. Pour cela, l'ordinateur produit une date aléatoire pour chaque individu ayant un dossier incomplet, donne l'intervalles de temps où c'est possible et en tenant compte de la distribution statistique appropriée. Ensuite, une moyenne (par exemple population d'une région) est calculée. On répète l'exercice un certain nombre de fois et on obtient ainsi plusieurs estimations de notre mesure. La variance échantillonnale de ces estimations permettra d'évaluer la variabilité de notre mesure.

Contexte

Section :

Démographie

Thème du colloque :

Démographie

Hôte : Université Laval

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Titre du colloque :

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