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Problèmes et solutions pour la reconnaissance automatique de la parole

Henri Meloni
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Henri Meloni

Résumé du colloque

Nous présentons les problèmes soulevés par l'acquisition, la représentation et le traitement de connaissances en vue de la reconnaissance automatique de la parole. Le décodage acoustico-phonétique - qui constitue l'une des difficultés majeure et non résolue de l'identification des messages vocaux - sera examiné de manière plus précise, et nous tenterons de définir les limites d'un tel processus. Les nombreuses techniques employées (réseaux neuro-mimétiques, modèles de Markov cachés, programmation dynamique, décomposition temporelle, quantification vectorielle, systèmes experts, etc.) ne peuvent résoudre de manière optimale l'ensemble des questions posées par le traitement des divers types de variabilité (inter et intra-locuteur, coarticulation des sons, bruit, etc.). Nous proposons, dans le cadre de plusieurs systèmes de reconnaissance (mots isolés d'un grand vocabulaire, parole continue, word spotting), une méthode analytique combinant diverses approches. Une étape ascendante (du signal vers les solutions) construit un treillis d'hypothèses phonétiques permettant d'accéder aux unités linguistiques. Un processus descendant de vérification contextuelle (identification de traces acoustiques de phénomènes articulatoires) réalise une discrimination précise des mots localisés sur une portion de signal.

Contexte

Section :
Cognition et expertise
news icon Thème du colloque :
Cognition et expertise
host icon Hôte : Université du Québec à Rimouski

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Titre du colloque :

Cognition et expertise
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Problèmes et solutions pour la reconnaissance automatique de la parole
Henri Meloni
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Thème du colloque :

Cognition et expertise
Problèmes et solutions pour la reconnaissance automatique de la parole
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